SYSTÈME EXPERT

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SYSTÈME EXPERT

SYSTÈME EXPERT

Un système expert est constitué par l’alliance d’un ordinateur et d’un logiciel conçu pour simuler le savoir-faire d’un spécialiste dans un domaine précis.

L’organisation d’un système expert est caractérisée par une base de connaissances représentant l’expertise proprement dite (cette base ne peut être constituée qu’avec l’aide d’un spécialiste du domaine traité), par les algorithmes gérant cette connaissance (constituant le moteur d’inférences , ou interpréteur , ils sont généraux, c’est-à-dire indépendants du domaine), par une base de faits (ensemble de faits décrivant le problème précis que l’on propose au système de traiter) et, enfin, par deux interfaces indispensables à la bonne communication homme-machine (l’une facilite le dialogue avec l’utilisateur au cours d’une session; l’autre permet à l’expert du domaine de consulter ou d’enrichir la base de connaissances du système). Une telle organisation est très différente de celle d’un programme informatique classique, qui est une séquence d’instructions à exécuter dans un ordre déterminé, en vue de résoudre un problème bien particulier.

Le moteur d’inférences choisit, en fonction de la situation courante décrite par la base de faits, les connaissances de la base de connaissances à utiliser et leur enchaînement; il construit lui-même le raisonnement adapté au cas particulier qu’il a à traiter en répétant le cycle: détection des règles pertinentes, choix parmi ces règles de la règle à utiliser, déclenchement de cette règle. La définition des règles pertinentes dépend des algorithmes de résolution inclus dans le moteur; les plus couramment utilisées sont le chaînage avant (on part des faits pour en rechercher les conséquences) et le chaînage arrière (on pose l’hypothèse de conclusion envisagée, et on contrôle que les conditions énoncées sont vérifiées). Le moteur d’inférences peut être employé, en changeant la base de connaissances, pour travailler dans des domaines différents.

La base de connaissances est la clé d’un système expert. Celui-ci ne produira des résultats intéressants que dans la mesure où cette base contient, pour un domaine donné, des connaissances aussi précises, aussi justes, aussi complètes et détaillées que celles d’un expert dans le même domaine. Le formalisme le plus couramment utilisé est celui des règles de production, expressions de la forme: «si A, alors B»; ce formalisme permet d’exprimer des connaissances très variées, telles que des implications logiques, l’évocation d’hypothèses, les convictions de l’expert, etc.

Des langages spécialisés (Lisp, Prolog...) ont été créés pour écrire les bases de connaissance et le moteur d’inférences.

Encyclopédie Universelle. 2012.

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